Она улучшит работу голосовых помощников и виртуальных операторов колл-центров, делая их более адаптивными к человеческим эмоциям. Модель работает в потоковом режиме, позволяя анализировать разговор и реагировать на него в реальном времени.
Определяя эмоции по голосу и содержанию речи, модель также учитывает параметры, такие как скорость речи и высота голоса. Она может использоваться для улучшения аналитики телефонных разговоров бизнеса, а также для оптимизации работы колл-центров.
Планируется интеграция модели в сервис речевой аналитики SpeechSense, что позволит ей работать с YandexGPT для распознавания сложных эмоций и оценки вовлеченности операторов в разговор.
