Ученые из Университета Калгари в Канаде провели когортное исследование населения с ХПН, обучая и тестируя стратегию суперобучения для прогнозирования риска почечной недостаточности и смертности.
Модель KDpredict была сравнена с базовой моделью уравнения риска почечной недостаточности, и показала более высокую точность прогнозирования риска развития ХПН. Предсказания отличались значительно, что может повлиять на принятие решений о лечении.
Авторы исследования надеются, что KDpredict станет новым инструментом для поддержки решений в лечении ХПН, предоставляя точные прогнозы как по смертности, так и по риску развития почечной недостаточности.
