Connect with us

Hi, what are you looking for?

Наука и технологии

Ученые создали нейросеть для точного выделения объектов на снимках спутников

С развитием глубокого обучения в последнее время его применение в анализе аэро- и спутниковых снимков стало все более распространенным. Однако существующие модели, оптимизированные для определенных объектов, имели ограничения в распознавании других объектов. Кроме того, эти модели часто не учитывали морфологические характеристики объектов, что приводило к неточным результатам.

Для решения этих проблем команда профессора Джеён Хванга разработала нейронную сеть «DG-Net», которая обеспечивает гораздо более точные результаты, чем существующие модели, и применима в широком диапазоне областей. DG-Net использует метод адаптивного обучения на этапе тестирования, оптимизированный для входных изображений, для распознавания плотности объектов и выполнения детальной сегментации.

Нейронная сеть DG-Net показала высокую производительность в различных задачах сегментации объектов на аэро- и спутниковых снимках, особенно достигнув точности в географической сегментации пространственных объектов.

You May Also Like

Наука и технологии

Посетитель такого заведения не застрахован от заражения опасными инфекциями, включая сальмонеллёз. Врач объяснил, почему такое может произойти. Жемчугов отметил, что в морской рыбе, которую...

Наука и технологии

Записывать видеофрагменты можно как безостановочно в фоновом режиме, так и с таймингом — по сочетанию горячих клавиш. Можно задать место сохранения на жёстком диске...

Наука и технологии

Подписчики Peacock смогут выбирать предпочтительные олимпийские события и типы ярких моментов — от вирусных моментов до завоевания золотых медалей. Используя алгоритмы искусственного интеллекта, системы...

Наука и технологии

Общественный деятель и юрист Валерия Рытвина направила генеральному прокурору РФ Игорю Краснову заявление с просьбой провести прокурорскую проверку Сбербанка в связи с использованием им...