Модель успешно согласует крупномасштабные социальные сети с теорией социального баланса. Это имеет значение для понимания политической поляризации, нейронных сетей и даже взаимодействия лекарств.
Исследователи проанализировали большие массивы данных, включая комментарии в социальных сетях, взаимодействие в Конгрессе США и отзывы о товарах. Их модель присваивала положительные или отрицательные значения связям, основываясь на структуре сети и индивидуальных склонностях.
Этот подход позволил выявить сети, которые последовательно соответствуют теории социального баланса. Модель также может анализировать отношения с участием более трех человек. Исследование способно улучшить понимание социальной динамики и сложных систем, выходящих за рамки человеческих отношений.
