Для решения этой проблемы исследователи разработали новый набор параметров обучения, которые можно использовать для определения того, как ИИ обучает себя делать прогнозы. Эти новые параметры обучения сосредотачиваются на распознавании и учете экономических стимулов человеческого пользователя. Другими словами, ИИ обучается распознавать обстоятельства, при которых человек может солгать, чтобы улучшить свои результаты.
В доказательстве концепции в моделировании модифицированный ИИ лучше определял неточную информацию от пользователей. Исследователи предоставляют новые параметры обучения ИИ общественности, чтобы разработчики могли экспериментировать с ними.
