Специалисты отмечают, что разработанный метод, основанный на использовании нейросетей и космической геоаналитики, позволяет выявлять изменения лесного покрова и отличать вырубки от природного воздействия с высокой точностью. Эксперименты показали, что нейросеть на 62% быстрее и на 12% точнее человека определяет места вырубки, что делает процесс контроля более эффективным и автоматизированным.
Представители ведомств отмечают, что следующим этапом будет прогнозирование событий и изменений в состоянии лесов с использованием искусственного интеллекта. Это позволит автоматически обновлять данные о лесных массивах и проводить необходимые расчеты для различных аналитических целей.
