Ученые из МТЦ СО РАН и НГУ представили революционное программное обеспечение, использующее искусственный интеллект для детального анализа и диагностики очагов поражения головного мозга при рассеянном склерозе. Эта инновационная разработка не только повышает точность диагностики, но и обещает улучшить отслеживание эффективности терапии, открывая новые возможности для медицинских исследований и лечения.
Тулупов объявил о создании уникального ПО для диагностики болезней, разработанного их командой. Этот инструмент, прошедший полугодичные испытания на больных с рассеянным склерозом в МТЦ СО РАН, учится на массивах медицинских изображений. К 2025 году планы включают расширение обучающей базы за счет данных из Петербурга и Москвы. Партнеры из этих городов уже выразили готовность к кооперации. Скоро нововведение станет доступно для медучреждений, проект финансируется РНФ.
Ученый объяснил, что при рассеянном склерозе в мозге формируется множество поражений, их сложно подсчитать и измерить из-за быстрого развития. Для оценки эффективности лечения неврологам необходимо знать динамику изменений. Использование алгоритмов искусственного интеллекта позволяет автоматизировать процесс вычисления количества и размеров поражений. Радиологи используют эти данные, чтобы сделать выводы о лечении, но итоговый диагноз ставится врачом. ИИ облегчает анализ, но не заменяет специалиста.
Он упомянул, что алгоритмы, основанные на ИИ, также способны выявлять различные медицинские патологии.
