В современном быстро меняющемся бизнес-проектах, стратегические инновации не должны ограничиваться залами заседаний советов директоров или корпоративными лидерами. В эпоху стремительного развития и меняющейся демографической ситуации каждый, от консультантов в белых ботинках до клиентов в стальных сапогах, способен внести свой вклад в разработку значимых идей и стратегий — так же, как и компьютеры.
Конечно, мы используем компьютеры и Интернет уже много лет, но их применение в основном ограничивалось статистическим анализом и поиском. Мы не использовали их для генерации идей — по крайней мере, до недавнего времени, и уж точно не систематически. Но скоро все изменится. И да, все это благодаря генеративному ИИ, который лежит в основе ChatGPT.
Для многих людей идея о том, что ИИ может быть источником новых идей, звучит нелогично. Ведь ChatGPT, по сути, просто собирает и обрабатывает все ответы на вопрос, которые уже придумали люди. Кажется почти неизбежным, что стратегические советы ChatGPT будут просто пересказывать наиболее распространенные решения проблемы в виде возведения к среднему значению.
Мы реально стали свидетелями взрывного роста способностей искусственного интеллекта (ИИ) генерировать тексты, изображения и другие медиафайлы. Системы, такие как DALL-E, GPT-3 и ChatGPT, демонстрируют поразительную способность создавать оригинальный и убедительный контент по запросу пользователя.
Однако многие эксперты предупреждают, что эти модели все еще имеют существенные ограничения. Они могут быть не в состоянии проверять достоверность информации или делать логические умозаключения за рамками своего обучающего набора данных.
Может ли ИИ разрабатывать стратегию?
Разработка стратегии требует глубокого понимания бизнеса, творческого и критического мышления. Может ли ИИ, основанный на обучении без подкрепления, справиться с этой задачей? Давайте рассмотрим некоторые ключевые проблемы.
Понимание ценностных суждений и этики
Разработка стратегии включает принятие решений на основе ценностных суждений — что является важным для организации и ее заинтересованных сторон. Это выходит за рамки того, что ИИ может вывести из данных.
Кроме того, стратегические решения часто включают этические аспекты. Модели ИИ могут неправильно понимать или игнорировать моральные последствия своих рекомендаций.
Креативность и латеральное мышление
Хорошая стратегия требует нестандартного, творческого подхода — способности видеть новые возможности и решения. Но генеративные ИИ-модели ограничены своими обучающими данными и не могут выйти за эти рамки.
Критическая оценка идей
Стратегия — это не просто генерация идей. Она требует тщательной оценки, отбора и приоритизации вариантов. ИИ может предложить много вариантов, но у него нет инструментов для их критической оценки.
Понимание широкого контекста
Наконец, хорошие стратегии основаны на глубоком понимании широкого бизнес-контекста — рынков, тенденций, конкурентов. Обученные ИИ имеют зачастую узкую, ограниченную перспективу.
ИИ это всего лишь инструмент, а не стратег
Итак, хотя ИИ демонстрирует впечатляющие текстогенерирующие способности, он все еще далек от замены человеческих стратегий. Его место — в роли полезного инструмента и помощника, а не основного источника стратегических идей и решений. Человеческое мышление пока незаменимо для, по-настоящему, эффективной стратегии.
