Основная сложность в текущих климатических моделях заключается в том, что они не могут обеспечить быструю и экономичную обработку информации на малых масштабах, таких как размер города. Новый метод позволяет использовать преимущества существующих моделей, снижая при этом вычислительные затраты.
Используя машинное обучение, исследователи смогли создать супер-разрешение данных, что позволило получить результаты с высоким разрешением в значительно более короткие сроки. Новый метод также требует гораздо меньше обучающих данных, что делает его более эффективным и экономичным.
