Эта инициатива призвана решить проблемы закрытых подходов в области LLM, такие как непрозрачность данных для обучения, риски смещений и генерации вредоносного контента. Открытые модели дают пользователям больший контроль, гибкость и прозрачность.
Для упрощения работы с open source LLM команда H2O.ai разработала библиотеки h2oGPT и H2O LLM Studio. Они поддерживают все популярные открытые языковые модели, включая GPT-NeoX, Falcon, Mistral и другие.
Библиотека h2oGPT позволяет эффективно разворачивать и тестировать различные LLM на закрытых данных, сохраняя конфиденциальность.
H2O LLM Studio дополняет h2oGPT, предоставляя графический интерфейс для оптимизации любой модели с помощью методов вроде LoRA. Пользователи могут настраивать параметры экспериментов, отслеживать результаты, экспортировать логи и делиться моделями с сообществом.
Команда H2O.ai планирует регулярно обновлять библиотеки на основе последних исследований и потребностей пользователей. Это позволит специалистам по ИИ эффективно использовать преимущества открытых языковых моделей в своих проектах.
