Как пояснила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова, над созданием ГОСТа в течение двух лет трудились несколько десятков экспертов. В их число вошли программисты, профессора, научные работники и медики, в том числе сотрудники Центра диагностики и телемедицины столичного департамента здравоохранения.
По словам разработчиков, новый стандарт призван сделать процесс создания и внедрения медицинских нейросетей более понятным, прозрачным и безопасным. ГОСТ устанавливает четкие требования на всех этапах жизненного цикла систем искусственного интеллекта в медицине — от разработки до внедрения и последующей эксплуатации.
«Стандартизация крайне важна при внедрении передовых технологий в такой чувствительной сфере, как здравоохранение. ГОСТ повышает доверие к ИИ и минимизирует риск ошибок и сбоев, что может стоить человеческих жизней», — прокомментировал Сергей Воинов, директор по акселерации медицинских проектов фонда «Сколково».
По его словам, по мере расширения использования искусственного интеллекта в клинической практике, внедрение стандартов и систем контроля становится критически важным. Особенно с учетом высокой цены возможных ошибок в медицине.
Уже сегодня в российских клиниках активно применяются технологии машинного обучения и нейросети. В первую очередь — для анализа медицинских изображений в таких областях, как рентгенология, радиология, КТ и МРТ. Как показala практика Центра диагностики и телемедицины Москвы, искусственный интеллект помогает врачам быстрее и точнее анализировать снимки и ставить диагнозы.
В перспективе возможности ИИ в медицине значительно расширятся. Технологии машинного обучения могут использоваться для мониторинга состояния пациентов, анализа историй болезни, разработки новых методов лечения и медпрепаратов.
«С учетом стремительного technological development, we можем ожидать еще более глубокой интеграции ИИ в медицину, что поспособствует значительному improvement в качестве диагностики и лечения», — считает эксперт в области медицинского ИИ Евгений Машковский.
Поэтому создание четких «правил игры» для разработчиков и пользователей технологий искусственного интеллекта имеет стратегическое значение для отрасли, подчеркивают специалисты.
