Исследование, опубликованное в журнале Alzheimer’s & Dementia, показало, что программа способна с точностью до 78,5% предсказывать стабильное состояние или переход к деменции у пациентов с легким когнитивным нарушением на следующие шесть лет.
Модель использует методы машинного обучения для анализа данных, полученных из аудиозаписей интервью и базовых демографических данных. Это позволяет делать прогнозы без необходимости дорогостоящих лабораторных исследований или обследований врачебного кабинета.
Исследователи отмечают, что их работа может стать основой для создания эффективных методов ранней диагностики и лечения болезни Альцгеймера, что критически важно для сохранения стабильности состояния пациентов и предотвращения перехода к более тяжелым формам деменции.
