Используя генеративную нейронную сеть под названием GAN, команда улучшила пространственное разрешение полей осадков с 32 до двух километров и временное разрешение с одного часа до десяти минут.
Этот прорыв позволяет с высокой точностью составлять карты осадков, что крайне важно для прогнозирования экстремальных погодных явлений, таких как наводнения. Традиционные глобальные климатические модели испытывают трудности с изменчивостью, что затрудняет точное прогнозирование местных осадков.
Новый подход, основанный на искусственном интеллекте и обученный на данных об осадках, полученных с помощью радаров высокого разрешения, превосходит традиционные методы, обеспечивая быстрое получение полей осадков с высоким разрешением.
