Алгоритм был обучен на обширном датасете из 42 Гб специализированной информации, включая учебные материалы, рекомендованные для медицинских вузов, и обезличенные медицинские данные. Полученные рекомендации требуют утверждения лечащим врачом.
Сбер планирует использовать GigaChat для создания помощника врача и пациента, обеспечивая новые возможности для заботы о здоровье. Обучение модели стало вызовом для Центра медицинского образования, но результаты обнадеживают, и разработка прикладных решений для медицинских учреждений уже запланирована в этом году.
Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.
