Connect with us

Hi, what are you looking for?

Наука и технологии

Авторы ChatGPT захотели сделать ИИ более настраиваемым

Основное внимание уделяется решению ключевой проблемы корпоративных клиентов: обеспечению точности генерируемого ИИ контента. Решение OpenAI заключается в настраиваемых больших языковых моделях (LLM) через API GPT-4.

Предприятия теперь могут использовать внешние источники данных для тонкой настройки своих моделей GPT-4. Это позволяет проводить целенаправленное обучение на основе отраслевой информации, что приводит к получению более точных и релевантных результатов. Компании также смогут сохранять промежуточные этапы обучения своей модели, что позволяет им развивать ее в других направлениях без полного переобучения.

А совершенно новый пользовательский интерфейс позволяет компаниям сравнивать производительность и качество различных итераций модели. Это облегчает выбор наиболее эффективной модели для конкретных нужд.

Лайткэп считает, что 2024 — это год, когда «компании начнут предлагать больше примеров использования базовых моделей». OpenAI стремится поддержать этот рост «реальными приложениями, обеспечивающими реальные бизнес-результаты».

You May Also Like

Наука и технологии

Посетитель такого заведения не застрахован от заражения опасными инфекциями, включая сальмонеллёз. Врач объяснил, почему такое может произойти. Жемчугов отметил, что в морской рыбе, которую...

Наука и технологии

Общественный деятель и юрист Валерия Рытвина направила генеральному прокурору РФ Игорю Краснову заявление с просьбой провести прокурорскую проверку Сбербанка в связи с использованием им...

Наука и технологии

Подписчики Peacock смогут выбирать предпочтительные олимпийские события и типы ярких моментов — от вирусных моментов до завоевания золотых медалей. Используя алгоритмы искусственного интеллекта, системы...

Наука и технологии

В жалобе утверждается, что программное обеспечение Microsoft Clarity использовалось для отслеживания действий пользователей на этих сайтах, включая поиск и совершение покупок, и собирало «очень...